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从机械指令执行到智能默契伙伴:Magic Data高质量语音数据集将助力构建情感智能AI

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Posted at 3 days ago

语音AI技术正在从简单的指令响应向具备情感理解和回应能力的智能伙伴推进

早期的语音助手一次只能有一方说话且回应存在延迟,因为系统需要先将语音输入的内容转换成为文字,然后再生成文字回应,最后再将文字“读”出来。单向交互、响应延迟、以及机械式回应让人机交互的体验感大打折扣。但是目前开发者们正在开发的新一代语音AI将不仅仅能够更快速理解语言信息,使交流过程更加流畅,还能够精准捕捉副语言信息而了解用户情绪并做出回应。随着技术的发展,人机交互将会实现实时流畅对话,变得更自然、更接近真实人际交互。

具备自然交互能力的AI助理将主动了解用户需求并提供个性化支持

未来人机交互与如今的体验最大的不同在于其实现了从被动响应指令到主动理解用户习惯、需求并积极回应的转变。预计到2049年,有自然的人机交互支持的各项应用将会深度融入每个人的生活。私人AI助理可能会成为其中的一个应用场景。这会是一个具有多模态感知、深度理解用户习惯、生理状态、认知节奏和情感需求、并提供个性化支持的智能默契伙伴

日程优化会是未来AI助理的一个功能,帮助用户高效安排时间和注意力。与传统日程规划主要依据任务优先级不同,未来AI助理将能够根据用户的个人工作节奏和专注力波动进行实时动态调整。例如,系统会自动将需要高度专注的任务安排到用户思维活跃时段。而当通过实时监测用户的心率、脑电波、及血压等生理指标而发现用户当前生产力、注意力下降时,系统等结合通过和用户实时对话得到的反馈,准确识别用户状态变化的原因—疲劳或认知障碍—从而为用户安排像脑波音乐放松时段或任务拆解等个性化、针对性支持。

实现未来AI愿景的核心支撑—高质量数据

像这样智能默契伙伴的构建将依赖于模型在交流过程中对人类声音中的副语言特征进行精准地捕捉和分析——而高质量的数据集将多维度地支持此类模型的训练。

为什么选择晴数智慧成为模型开发过程中的数据伙伴?

晴数智慧(英文:Magic Data)是一家全球领先高质量数据集解决方案公司,为人工智能领域研发企业和科研机构提供高质量AI训练数据集及专业的咨询服务。

Magic  Data具备以下优势:

深耕智能对话20年,丰富的数据know-how

  • DataOps全流程数据治理经验
  • 自研采集标注技术
  • 分布广泛的全球数据资源网络
  • 大批量立即可交付的成品对话式AI数据集

合规保障

  • GDPR等国际标准合规
  • 公司个人数据和隐私保护政策
  • 完善的数据隐私保护体系
    • 晴数智慧数据获取同意书
    • 信息安全保密协议
    • 数据泄露应急机制

数据覆盖广,适应性强

  • 多语言:支持中、英、日、韩、西、法等全球主流语言,各语言语音数据总时长上万小时
  • 多语料:对话式、朗读式、自发式语料,更贴近真实应用场景
  • 多模态:提供音频、文本、图像、音视频等多模态融合语料
  • 多场景:语音助手、聊天机器人、语音克隆、智能翻译、智能分析、智慧医疗、智能客服、智能课堂等多产品AI智能化

专业采集和标注流程,数据开箱即用

  • 人机协同标注流通:结合自动化与人工协作优化,确保标注准确性与一致性
  • 高精度文本同步:配合语音起止时间戳、说话人轮次、副语言等标签信息
  • 数据结构规范:适配主流语音AI训练框架,开箱即用

晴数智慧核心数据集展示

数据集及其核心竞争力一览

数据集名称数据集核心竞争力
多领域多轮自然对话数据集训练大模型多轮对话中的上下文连贯性、推理能力
多语种高质量口语式语音数据集提升语音识别大模型、语音端到端模型的多样性、口语化表达及泛化能力
高品质双工自然对话数据集精准还原人类对话中的自然交互特征,助力AI模型掌握复杂对话逻辑
副语言信息高质量对话数据集弥补当前AI技术在情感理解等方面的不足
自然口语对话端到端翻译数据集训练下一代更自然、更拟人化、支持多语言转化的语音翻译大模型
高码率超拟人语音合成大模型数据集攻克情感语音合成、自然韵律生成等核心技术难题
TTS精品数据集为TTS模型注入丰富的情感表现力与自然流畅度

数据集详情

1、多领域多轮自然对话数据集

  • 由来自全球超过15万名说话人提供
  • 内容涉及多领域
  • 多轮对话双工通道,累计千万轮对话
  • 每组对话由两名说话人围绕一个主题展开,历史的对话与当前的内容密切相关

2、多语种高质量口语式语音数据集

  • 覆盖中英法日韩等30+语种
  • 场景类型丰富,人数众多
  • 字准率高、标点合理
  • 句子完整度高

3、高品质双工自然对话数据集

  • 精准还原人类对话中的自然交互特征,如打断、重叠、语调变化等
  • 独立音轨采集
  • 多说话人分类标注
  • 多语言、多场景
  • 总时长上万小时

4、副语言信息高质量对话数据集

  • 采集到自然对话中重音、停顿、音调、迟疑、情感等多项发声特征
  • 高采样率、安静环境、完整保留声音细节
  • 采样人员覆盖广,保证语音丰富性
  • 20+领域主题覆盖
  • 资深专家联合设计标签体系与处理流程

5、自然口语对话端到端翻译数据集

  • 精准捕捉并保留了自然停顿、情感表达与多轮交互的复杂性
  • 对话内容自然、丰富,涵盖多个场景
  • 具有个人特点且情感表达自然

6、高码率超拟人语音合成大模型数据集

  • 高码率
  • 采集人数上万、总时长近万小时
  • 内容自然多样
  • 录音环境纯净无噪

7、TTS精品数据集

  • 由经验丰富的专业声优录制,确保发音精确、感情充沛、演绎自然
  • 提供多样化的说话人声线和风格,满足不同角色和场景需求
  • 精确捕捉并演绎多种情感状态(如喜悦、悲伤、平静、激昂等),显著提升语音情感表现力
  • 覆盖自然对话、小说朗诵、新闻播报等多个高频应用场景
  • 在专业录音环境下采集,提供纯净、高保真的音频

定制数据集

如果您在以上数据中没能找到与您需求相匹配的数据集,晴数智慧还提供定制化数据采标服务,赋能您的AI产品智能化。

MagicHub开源社区

为解决AI工作者数据少、数据难求的问题,晴数智慧于2021年4月发起MagicHub开源社区。目前社区已发布超100组开源数据语种涵盖中文普通话、中文方言以及外语等50种语言及方言,适用语音识别、说话人识别、语音合成、大模型微调等多种任务类型机器学习模型构建、优化及测试。未来将有更多的数据集开源到社区,造福AI开发者。

MagicHub秉承着为开源而生的价值理念,鼓励数据所有者在社区开源数据集。目前已有来自全球超1万名AI开发者注册成为MagicHub成员,让MagicHub成为了一个多元化、充满活力的技术社区。 MagicHub希望能够更多志同道合的伙伴携手,共同用高质量数据赋能新一代AI技术发展

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数据获取与合作方式

欢迎访问晴数智慧Magic Data官网了解更多数据详情

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